马丽涛，女，1983年1月出生，博士，教授，硕士生导师。2005年毕业于重庆大学数学与应用数学专业，2008年6月毕业于重庆大学应用数学专业，获理学硕士学位，2020年6月毕业于哈尔滨工业大学数学专业，获理学博士学位。

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一、主要招生专业及研究方向

1. 主要招生专业：应用统计

2. 主要研究方向：机器学习、最优化、神经网络动力系统

二、主要研究成果

1. 几类非光滑优化问题的求解模型、算法及其应用，第二届河北省数学会青年学术奖二等奖，排名第一。

2. 不确定数据的分类方法及其在水质评价中的应用，邯郸市科学技术研究与开发项目，排名第一。

3. 带有基数罚稀疏优化模型的理论与算法研究，国家自然科学基金面上项目，排名第四。

三、近几年发表的代表性论文

1. An Efficient Neurodynamic Approach to Fuzzy Chance-constrained Programming, International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2021, 30(01):2140001. (SCI收录，第一作者)

2. A Novel Multiagent Neurodynamic Approach to Constrained Distributed Convex Optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(3):1322-1333. (SCI收录，第一作者)

3. 最优传输理论及其在图像处理中的应用. 运筹学学报, 2019,23(3):109-125. (核心期刊，第一作者)

4. Neural Network for Nonsmooth Pseudoconvex Optimization with General Convex Constraints. Neural Networks, 2018,101: 1-14. (SCI收录，第二作者，导师第一)

四、目前承担的主要科研项目及经费

1. 2021.1-2023.12. 面向稀疏正则最优传输问题的神经动力学优化算法及其应用，国家自然科学基金青年基金项目(62006068), 30万, 项目负责人.

2. 2021.1-2023.12. 面向非凸最优传输问题的神经动力学网络算法，河北省自然科学基金面上项目(F2021402010), 10万, 项目负责人.

3. 2020.1-2022.12. 基于神经动力学方法的模糊非线性规划问题研究, 河北省高等学校科学技术研究项目(QN2020188), 3万, 项目负责人.